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Teoría Fundamentada y Análisis Cualitativo de Datos para Optimizar el Desarrollo de Software - Crowdsourcing y Smart Cities (Fase 2)

  • Navas Ruilova, Gustavo Ernesto (Investigador principal)
  • Garbajosa Sopeña, Juan (Investigador Externo)
  • Sosa Erazo, Marco Vinicio (Estudiante Investigador)
  • Zambonino Altamirano, Marilú Andrea (Estudiante Investigador)
  • Herrera Herrera, Estefani Lorena (Estudiante Investigador)
  • Figueroa Quinga, Holger Ricardo (Estudiante Investigador)
  • Calahorrano Caiza, Joselyn Gabriela (Estudiante Investigador)
  • Sacancela Chicharron, Luis Fernando (Estudiante Investigador)
  • Alomoto Tipanluisa, Diana Victoria (Estudiante Investigador)
  • Carrera Jarrín, Andrés Alejandro (Estudiante Investigador)
  • Echeverría Villacis, Dennis Alfonso (Estudiante Investigador)
  • Reimundo Gualotuña, Juan Andres (Estudiante Investigador)
  • Yagüe, Agustin (Investigador Externo)

Detalles del proyecto

Descripción

Este proyecto se centra en investigar la aplicación, alcances y limitaciones del Análisis Cualitativo de Datos (ACD) en campos tradicionalmente dominados por enfoques cuantitativos, como el Desarrollo de Software, Sistemas de Información y Tecnologías de la Información (TI). A pesar de que el ACD es un tema bien establecido en las Ciencias Sociales, su implementación y los desafíos asociados en la Ingeniería presentan retos significativos. La metodología empleada implica el análisis comparativo de dos enfoques: una metodología estándar para la recopilación, análisis y procesamiento de datos, y una metodología específica para el ACD en el desarrollo de software, concretamente la Teoría Fundamentada (Grounded Theory). El objetivo final es sintetizar estos hallazgos para generar una nueva metodología híbrida aplicable al sector tecnológico. Los resultados consolidados de esta investigación serán formalizados y presentados en un artículo científico destinado a su publicación en una revista indexada en Scopus, contribuyendo así al cuerpo de conocimiento en la intersección de la ingeniería y las ciencias sociales aplicadas.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Estudiar los alcances y las limitaciones del Análisis Cualitativo de Datos dentro del contexto del Desarrollo de Software, Sistemas de Información y Tecnologías de la Información.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Ciencia de datos y simulación
EstadoFinalizado
Fecha de inicio/Fecha fin2/04/182/04/19

Palabras clave

  • Análisis Cualitativo de Datos
  • Desarrollo de Software
  • Sistemas de Información
  • Tecnologías de la Información
  • Teoría Fundamentada
  • Metodología de Investigación
  • Ingeniería de Software
  • Investigación Científica

Areas de Conocimiento del CACES

  • 8116A Sistemas de Información

UNESCO Categories

  • Software y desarrollo y análisis de aplicativos

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.