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La Inteligencia Artificial Generativa en la Educación del Desarrollo de Software (GenAI-SoftDev)

  • Pizarro Vasquez, Guillermo Omar (Investigador principal)
  • Delgado Altamirano, Stalin Steevens (Estudiante Investigador)
  • Gonzalez Meza, Walter David (Estudiante Investigador)
  • Ramos Baquerizo, Josue Paul (Estudiante Investigador)
  • Agurto Campozano, Pamela Elizabeth (Estudiante Investigador)
  • Dominguez Rodriguez, Mario Alexander (Estudiante Investigador)
  • Asencio Alvarado, Carlos Alberto (Estudiante Investigador)
  • De La Rosa Zambrano, Joel Alexander (Estudiante Investigador)
  • Puga Macias, Ivan Jose (Estudiante Investigador)
  • Villavicencio Cabezas, Monica (Investigador Externo)
  • Lema Moreta, Lohana Mariella (Investigador Externo)
  • Vera Vera, Kenny Sebastian (Estudiante Investigador)
  • Jurado Mendoza, Steven Mildey (Estudiante Investigador)
  • Vargas Lopez, Bryan Josue (Estudiante Investigador)

Detalles del proyecto

Descripción

El proyecto GenAISoftDev aborda la brecha existente en la integración efectiva de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) dentro de la educación en ingeniería de software. A pesar de los avances tecnológicos, los educadores enfrentan dificultades para implementar herramientas que simulen entornos de programación realistas y ofrezcan retroalimentación instantánea, lo cual limita la adquisición de habilidades prácticas esenciales en los estudiantes universitarios. La solución propuesta consiste en el diseño y evaluación de un modelo pedagógico-tecnológico que utiliza GenAI para personalizar el aprendizaje, permitiendo a los estudiantes interactuar con escenarios del mundo real. Este enfoque busca mejorar la comprensión de conceptos complejos, aumentar la eficiencia en la producción de software y democratizar el acceso a una educación de calidad. El impacto esperado incluye una mejora significativa en la pedagogía de la ingeniería de software, la generación de nuevo conocimiento empírico y la preparación de profesionales más competentes para el mercado laboral. Al fomentar un aprendizaje adaptativo, el proyecto no solo beneficia a estudiantes y docentes, sino que también contribuye a la innovación tecnológica y al crecimiento económico, estableciendo bases sólidas para futuras investigaciones en el ámbito educativo.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Desarrollar un modelo basado en Inteligencia Artificial Generativa para optimizar el proceso de enseñanza y aprendizaje del desarrollo de software en la educación superior. El proyecto busca integrar herramientas de IA que simulen entornos reales y proporcionen retroalimentación inmediata a los estudiantes.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Sistemas informáticos e inteligencia artificial<br/>Tecnologías aplicadas a la educación<br/>Ciencia de datos
EstadoActivo
Fecha de inicio/Fecha fin22/05/24 → …

Palabras clave

  • Inteligencia Artificial Generativa
  • Desarrollo de Software
  • Educación Superior
  • Aprendizaje Adaptativo
  • Ingeniería de Software
  • Innovación Educativa

Areas de Conocimiento del CACES

  • 111A Educación
  • 116A Computación
  • 316A Desarrollo y análisis de software y aplicaciones

UNESCO Categories

  • Ciencias de la educación
  • Software y desarrollo y análisis de aplicativos

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.