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Control Borroso de la Remoción Fotocatalítica de Contaminantes Emergentes

  • Sanchez Barboza, Leadina (Investigador principal)
  • Armenise Gil, Sabino Alexander (Investigador Secundario)
  • Lugo Avila, Kenny Jesus (Investigador Secundario)
  • Villagran Sanchez, Paul Steven (Estudiante Investigador)

    Detalles del proyecto

    Descripción

    Este proyecto se centra en la simulación de la remoción de contaminantes emergentes (CE), como productos farmacéuticos (Triclosán y Diclofenaco), mediante procesos de oxidación avanzada fotocatalítica. Los métodos de tratamiento convencionales son ineficientes contra estos microcontaminantes, que representan un riesgo significativo para la salud y el medio ambiente. La solución propuesta implica el diseño y la simulación de un sistema de control borroso, basado en la lógica difusa, para modelar y optimizar la eficiencia de remoción. La metodología incluye la selección de funciones de pertenencia, la definición de operadores y reglas borrosas (utilizando el motor de inferencia Mamdani o Sugeno), y la aplicación de procesos de borrosificación y desborrosificación. El objetivo final es cuantificar la remoción de contaminantes a través de la simulación en MATLAB y comparar estos resultados simulados con datos experimentales previos obtenidos por otros investigadores para validar el modelo de control.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Simular la remoción fotocatalítica de contaminantes emergentes, específicamente Triclosán y Diclofenaco, en aguas residuales utilizando un sistema de control borroso implementado en MATLAB.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Valoración termocatalítica de residuos agrícolas
    EstadoFinalizado
    Fecha de inicio/Fecha fin28/02/1830/12/18

    Palabras clave

    • Control Borroso
    • Lógica Difusa
    • Remoción Fotocatalítica
    • Contaminantes Emergentes
    • Aguas Residuales
    • Procesos de Oxidación Avanzada
    • Triclosán
    • Diclofenaco
    • Simulación
    • MATLAB

    Areas de Conocimiento del CACES

    • 115A Biología

    UNESCO Categories

    • Biología

    Huella digital

    Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.