Localización de fallas mediante técnicas de sensado comprimido y detección de tiempo de arribo de señales en líneas de transmisión eléctrica

Este proyecto aborda el desafío crítico de la localización rápida y precisa de fallas en sistemas de transmisión eléctrica, un factor clave para reducir los tiempos de interrupción del suministro y mejorar la confiabilidad. Las fallas comunes, como los cortocircuitos, son difíciles de localizar debido a limitaciones de infraestructura, como la falta de localizadores dedicados en cada circuito. El enfoque propuesto se centra en la aplicación de técnicas de sensado comprimido para mitigar los altos costos computacionales y de tráfico de datos asociados con el despliegue masivo de sensores, permitiendo una mejor estimación del estado con datos limitados. La metodología incluye una revisión exhaustiva de métodos existentes (matriz de impedancia, ecuaciones diferenciales, ondas viajeras, IA), seguida de la modelización y simulación detallada de un circuito de transmisión utilizando software especializado. Se recolectarán datos eléctricos simulados para crear una base de datos robusta, sobre la cual se probarán y compararán los algoritmos desarrollados en MATLAB®. Finalmente, se analizará la sensibilidad de estos métodos ante variaciones en la generación distribuida y la resistencia de falla, evaluando su exactitud y la cantidad mínima de variables requeridas para una localización efectiva.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>El objetivo principal es localizar fallas en líneas de transmisión eléctrica utilizando técnicas avanzadas de sensado comprimido y la detección precisa del tiempo de arribo de las señales.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Fallas en sistemas eléctricos