Localización de fallas en sistemas de distribución eléctrica con presencia de generación distribuida basado en métodos algorítmicos

Este proyecto se centra en abordar la problemática de la localización de fallas en sistemas de distribución eléctrica, un desafío exacerbado por la integración de la generación distribuida (GD). Los métodos convencionales, a menudo basados en inspección visual o algoritmos simples dependientes de mediciones únicas en la subestación, resultan lentos e imprecisos debido a la complejidad topológica y la no homogeneidad de las redes. La solución propuesta se basa en la aplicación y evaluación de métodos algorítmicos, incluyendo técnicas de Inteligencia Artificial como las Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), para mejorar la rapidez y precisión en la identificación del punto de falla. La metodología incluye un estado del arte, modelado y simulación detallada de circuitos de distribución (utilizando software especializado y MATLAB®) para generar bases de datos robustas. Se evalúa la exactitud de los métodos ante diversas condiciones, como diferentes tipos de fallas, variaciones en la resistencia de falla y la sensibilidad ante la cantidad y ubicación de la GD. El impacto esperado es reducir significativamente los tiempos de restauración del servicio y mejorar la continuidad operativa, superando las limitaciones de los algoritmos tradicionales al manejar la complejidad introducida por la GD.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>El objetivo principal es localizar fallas en sistemas de distribución eléctrica que cuentan con presencia de generación distribuida, utilizando métodos algorítmicos avanzados.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Transmisión y distribución de energía eléctrica