Clasificación de Fallas en Subestaciones Eléctricas Usando Procesamiento de Señales

Este proyecto de investigación se centra en abordar el desafío crítico de reducir los tiempos de interrupción del suministro eléctrico en subestaciones, un componente clave de la red de transmisión. El problema principal radica en la lentitud de los métodos tradicionales de clasificación de fallas, lo cual es insostenible para la evolución hacia redes eléctricas inteligentes. La solución propuesta implica la aplicación de técnicas avanzadas de procesamiento de señales para desarrollar y evaluar algoritmos de clasificación de fallas más rápidos y precisos. La metodología incluye la recolección de datos eléctricos, el modelado y simulación de la subestación utilizando software especializado, la creación de una base de datos a partir de los descriptores obtenidos, y la prueba de algoritmos en MATLAB®. Se evaluará el desempeño mediante un enfoque experimental, comparando la exactitud de los métodos desarrollados con condiciones base. El impacto esperado es organizacional, permitiendo a las compañías eléctricas disminuir sus Tiempos Totales de Interrupción (TTI) y mejorar la calidad del servicio, beneficiando a la sociedad en general. Los resultados académicos incluyen la publicación de dos artículos científicos indexados en Scopus.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Clasificar fallas en subestaciones eléctricas de potencia basándose en técnicas avanzadas de procesamiento de señales para mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de interrupción del suministro eléctrico.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Planeación y gestión de sistemas eléctricos