Evaluación de Algoritmos de Reconstrucción Basados en Parámetros de Dispersión para la Detección de Anomalías Mamarias Mediante Antenas Patch en Ambientes Simulados y Físicos

El cáncer de mama es una de las principales causas de mortalidad femenina a nivel mundial. Este proyecto aborda la necesidad de métodos de detección temprana más seguros y accesibles, proponiendo una alternativa no invasiva basada en tecnología de microondas. A diferencia de la mamografía convencional, esta técnica evita la radiación ionizante y la compresión mamaria dolorosa. La metodología integra electromagnetismo computacional y diseño de antenas biomédicas. Se desarrollarán simulaciones en ANSYS HFSS para modelar mamas heterogéneas y se implementarán algoritmos de reconstrucción en MATLAB, como Born y DBIM, para procesar los parámetros de dispersión (S-parameters). La validación experimental se realizará mediante la construcción de fantomas mamarios con propiedades dieléctricas realistas y el uso de un analizador de redes vectoriales (VNA) multipuerto. Los resultados esperados incluyen un sistema experimental capaz de detectar tumores de hasta 2 mm y la publicación de artículos científicos indexados. Este enfoque busca sentar las bases para herramientas de cribado portátiles y de bajo costo, mejorando el acceso a diagnósticos oportunos y reduciendo la mortalidad asociada al cáncer de mama.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Evaluar la eficacia de algoritmos de reconstrucción de imágenes basados en parámetros de dispersión obtenidos mediante antenas patch para la detección de anomalías mamarias. El proyecto utiliza entornos simulados y físicos para validar esta tecnología no invasiva.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Sistemas embebidos aplicados