Detalles del proyecto
Descripción
Este proyecto de investigación, desarrollado por la Universidad Politécnica Salesiana, aborda la problemática de la mastitis bovina, una infección que afecta la salud animal y la economía de los productores lecheros. Ante el uso indiscriminado de fármacos veterinarios y sus riesgos asociados, el estudio propone una alternativa basada en la etnomedicina y el uso de plantas medicinales tradicionales de la zona de Cayambe, Ecuador. El equipo investigador realizó un estudio integral de cuatro especies vegetales: Cinanchum mycrophyllum, Sambucus nigra L., Malva sylvestris y Solanum nigrum. La metodología incluyó la recolección botánica, identificación molecular mediante marcadores de ADN, análisis fitoquímico y la evaluación in vitro de sus propiedades antioxidantes, antiinflamatorias y antibacterianas frente a patógenos como Streptococcus agalactiae y Staphylococcus aureus. Los resultados han permitido validar científicamente el potencial terapéutico de estas plantas, contribuyendo a la formación académica de estudiantes de biotecnología a través de trabajos de titulación y fortaleciendo la conservación de la biodiversidad local. Este enfoque promueve prácticas agropecuarias más sostenibles y la revalorización de los saberes ancestrales en el ámbito veterinario. Objetivo: Desarrollar el estudio taxonómico, fitoquímico y de bioactividad (antioxidante, antiinflamatoria y antimicrobiana) de cuatro especies vegetales para su potencial uso veterinario en el tratamiento de la mastitis bovina. El proyecto busca validar científicamente el conocimiento ancestral de comunidades rurales en Cayambe, Ecuador. Líneas de investigación: Bioprospeccion de metabolitos secundarios
| Estado | Activo |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 30/01/24 → … |
Palabras clave
- mastitis bovina
- etnomedicina
- plantas medicinales
- biotecnología
- actividad antimicrobiana
- fitoterapia
- conocimiento ancestral
- Cayambe
Areas de Conocimiento del CACES
- 115A Biología
- 8415A Genética
- 8515A Biodiversidad
UNESCO Categories
- Biología
- Medio ambiente y vida silvestre
Huella digital
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