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Identificación Dinámica y Tolerancia a Fallos en Microrredes Híbridas CA/CC Aisladas Usando Múltiples Estrategias

  • Garcia Torres, Edwin Marcelo (Investigador Secundario)
  • Aguila Tellez, Alexander (Estudiante Investigador)
  • Ortiz Matos, Leony (Investigador principal)
  • Pavon Vallejos, Wilson David (Investigador Secundario)
  • Gaybor Alban, Julio Cesar (Estudiante Investigador)
  • Guachamin Bustillos, Darwin Roberto (Estudiante Investigador)
  • Tipanluisa Sarchi, Wilmer Bolivar (Estudiante Investigador)
  • Gomez Samaniego, Miguel Angel (Estudiante Investigador)
  • Paredes Miranda, Carlos Daniel (Estudiante Investigador)
  • Perez Pazmiño, Angel Josue (Estudiante Investigador)
  • Buestan Vera, Jean Carlos (Estudiante Investigador)
  • Jimenez Pazmiño, Edgar Antonino (Estudiante Investigador)
  • Filian Chavez, Edgar Lenin (Estudiante Investigador)
  • Chiliquinga Guanoluisa, Wilo Anibal (Estudiante Investigador)
  • Crisanto Perrazo, Luis Anibal (Estudiante Investigador)
  • Mejia Miranda, Christian Andres (Estudiante Investigador)
  • Moreno Manosalvas, Diego Fernando (Estudiante Investigador)
  • Romulo Lozano, Ricardo Alejandro (Estudiante Investigador)
  • Urgiles Navarrete, Francisco Alejandro (Estudiante Investigador)
  • Ramirez Velasco, Byron Eduardo (Estudiante Investigador)

Detalles del proyecto

Descripción

Este proyecto aborda la necesidad de estrategias de control avanzadas e inteligentes para Micro-redes Híbridas (MRH) CA/CC, especialmente en modos de operación aislados donde las fallas representan un desafío significativo para la confiabilidad del suministro energético. El objetivo principal es desarrollar e implementar estrategias automáticas para la identificación dinámica y la optimización del manejo de la generación distribuida. Estas estrategias se complementarán con metodologías robustas de tolerancia a fallas, diseñadas para mejorar sustancialmente el rendimiento dinámico del control ante eventos adversos. La investigación se fundamenta en un enfoque metodológico que incluye investigación histórica, inductiva, deductiva y aplicada para analizar el comportamiento de diversas estrategias de control en MRH. Finalmente, se llevará a cabo investigación experimental para validar en tiempo real los algoritmos propuestos bajo diversos escenarios, buscando asegurar un suministro de energía de calidad y confiable para comunidades aisladas, incluso en situaciones catastróficas.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Desarrollar estrategias automáticas de identificación dinámica y tolerancia a fallas para conversores y sistemas de compensación discretos/continuos en Micro-redes Híbridas AC/DC aisladas, utilizando metodologías jerárquicas y estrategias multicriterio.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Operación y control de sistemas eléctricos
EstadoFinalizado
Fecha de inicio/Fecha fin3/04/203/04/21

Palabras clave

  • Micro-redes Híbridas
  • Control Automático
  • Identificación Dinámica
  • Tolerancia a Fallas
  • Convertidores de Potencia
  • Sistemas AC/DC
  • Operación Aislada
  • Generación Distribuida
  • Estrategias Multicriterio
  • Confiabilidad Energética

Areas de Conocimiento del CACES

  • 317A Electricidad y energía

UNESCO Categories

  • Electricidad y energía