Diagnóstico del Sistema de Ignición en Motores de Combustión Interna Alternativos Diésel Mediante el Uso de Técnicas Predictivas

Este proyecto aborda la necesidad de reducir el mantenimiento correctivo y potenciar el mantenimiento predictivo en motores diésel mediante la aplicación de técnicas no intrusivas para el diagnóstico temprano de fallos. El objetivo principal es optimizar la gestión de activos en el sector industrial, especialmente en transporte urbano, minimizando paros de emergencia y tiempos muertos con su consecuente impacto financiero negativo. La solución propuesta se centra en el desarrollo de herramientas de diagnóstico automático que analizan condiciones operacionales clave del motor, tales como las oscilaciones del motor, la variación de temperatura en el múltiple de escape y el ruido generado durante su funcionamiento normal. La metodología empleada es experimental, manipulando variables independientes para observar su efecto en variables dependientes, siguiendo un proceso estructurado de planteamiento de problemas, formulación de hipótesis, diseño experimental, análisis de datos y elaboración de conclusiones. Se espera que la implementación de este plan mejore la calidad y durabilidad de los motores, al tiempo que reduce significativamente los costos de mantenimiento para los propietarios.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Implementar un Plan Integral de Mantenimiento predictivo en motores de combustión interna alternativos diésel con el fin de optimizar las operaciones y establecer periodos adecuados para la intervención de las diferentes tareas de mantenimiento.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Ingeniería de control y tecnologías de automatización