Desarrollo de Algoritmos para la Predicción de Rugosidad en Maquinado Cóncavo y Convexo para los Aceros Martensíticos M201-M238 y M303 sin Tratamiento Térmico

Este proyecto aborda la necesidad de mejorar la calidad y repetibilidad en los procesos de acabado superficial para la manufactura de matrices y moldes de inyección, un sector clave para la economía ecuatoriana. Actualmente, la parametrización de acabados superficiales en curvas complejas depende en gran medida de la experiencia del operario, resultando en evaluaciones cualitativas y tiempos de producción variables. El objetivo principal es establecer parámetros validados para incrementar los índices de calidad y reducir el tiempo de respuesta en el mecanizado a 3 ejes. La metodología combina Investigación Aplicada y Experimental, utilizando máquinas herramienta disponibles para manipular estrategias y parámetros como la velocidad de corte y avance en superficies convexas. Se empleará el Diseño de Experimentos (DOE) basado en la metodología Taguchi, seguido de un análisis de Varianza (ANOVA), para obtener patrones de comportamiento estadístico. El resultado final serán algoritmos capaces de predecir la rugosidad, los cuales serán validados mediante ensayos posteriores. La información recopilada se destinará a trabajos de titulación y publicaciones científicas, proporcionando a la industria local datos técnicos robustos para optimizar sus procesos de mecanizado. Objetivo: Desarrollar algoritmos predictivos para la rugosidad superficial resultante del maquinado cóncavo y convexo aplicado a los aceros martensíticos M201, M238 y M303, sin tratamiento térmico previo. Líneas de investigación: Modelado y simulación aplicada a la industria