Desarrollo de una herramienta computacional basada en modelos de computación inteligente para el monitoreo de condición en máquina rotativa

Este proyecto aborda la necesidad de minimizar tiempos y costes de producción en entornos industriales competitivos, donde las fallas en equipos rotativos son una causa principal de altos gastos operativos. La solución propuesta se centra en el desarrollo de una herramienta computacional que utiliza modelos de computación inteligente para el monitoreo de condición en tiempo real de maquinaria rotativa. El enfoque se basa en la aplicación de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial, siguiendo las fases fundamentales de extracción, selección de características y clasificación, desarrolladas previamente por el grupo GIDTEC. La metodología incluye un análisis exhaustivo de los procesos, componentes, sensores y protocolos de comunicación asociados a la maquinaria. Posteriormente, se diseña el sistema, se seleccionan los algoritmos inteligentes adecuados y se desarrolla el software, considerando opciones como Matlab o Python. Un componente clave es el diseño e implementación de una Interfaz Hombre-Máquina (HMI) intuitiva para facilitar la interacción del usuario con los resultados del análisis en un lenguaje comprensible. Finalmente, el prototipo será validado mediante pruebas exhaustivas y su implantación en maquinaria rotativa real para asegurar su precisión y operatividad en línea.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Diseñar e implementar una herramienta computacional avanzada, fundamentada en modelos de computación inteligente, con el propósito principal de realizar el monitoreo de condición en maquinaria rotativa.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Simulación y optimización de procesos industriales