Detalles del proyecto
Descripción
Este proyecto aborda la limitada comunicación para las personas sordas en Ecuador debido al bajo conocimiento de la Lengua de Señas Ecuatoriana (LSE) por parte de la ciudadanía general. Para fomentar la inclusión y desarrollar tecnología de apoyo, se propone la creación de una aplicación informática que traduzca voz o texto corto a LSE mediante un Avatar Virtual. Este avatar será diseñado en Blender y animado utilizando Unity. El núcleo de la investigación se centra en la interpretación del texto de entrada y su posterior conversión a señas, lo cual requiere la aplicación y evaluación de herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) para identificar las señas correctas. Además, se emplearán dos algoritmos para evaluar la semántica y la sintaxis, asegurando respuestas de traducción precisas. El rendimiento del sistema se medirá utilizando la métrica BLEU. El desarrollo tecnológico busca superar la brecha de comunicación existente, exacerbada por la escasez de intérpretes titulados, proporcionando una herramienta de traducción en tiempo real que sirva tanto para la comunicación como para el aprendizaje activo de la LSE.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>El objetivo principal del proyecto es diseñar y desarrollar un traductor de voz a lengua de señas ecuatoriana (LSE) con el fin de mejorar la inclusión social de las personas sordas en Ecuador.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Interacción persona-máquina
| Estado | Activo |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 26/09/24 → … |
Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Este proyecto contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidas
Palabras clave
- Traductor de Voz a Señas
- Lengua de Señas Ecuatoriana
- Inclusión Social
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Avatar Virtual
- Desarrollo Tecnológico
- Inteligencia Artificial
- Animación 3D
- Evaluación BLEU
Areas de Conocimiento del CACES
- 417A Electrónica, automatización y sonido
UNESCO Categories
- Electrónica y automatización
Producción científica
- 5 Contribución de conferencia
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A Proposed Methodology for Semantic Alignment and Specialization of Pre-trained Multilingual Embeddings Using Mixture-of-Experts and Contrastive Learning for Legal Text Retrieval in Ecuador
Martel-Socola, W. I. & Salamea-Palacios, C. R., 2026, Information and Communication Technologies - 13th Ecuadorian Conference, TICEC 2025, Proceedings. Berrezueta, S., Gualotuña, T., Fonseca C., E. R., Rodriguez Morales, G. & Maldonado-Mahauad, J. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 450-463 14 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 2707 CCIS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
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Evaluating Word Embedding Models in Ecuadorian Legal Texts: A Comparison of CBOW and Skip-Gram for Semantic Analysis
Martel, W. & Salamea, C., 2026, Smart Technologies, Systems and Applications - 4th International Conference, SmartTech-IC 2024, Revised Selected Papers. Narváez, F. R., Villa, M. N. & Díaz, G. M. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 206-216 11 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 2392 CCIS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
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Development of a Sentiment Analysis System for Chatbot Responses Enhanced with Fuzzy Logic
Salamea-Palacios, C., Martel-Sócala, W. & Arcos-Salamea, E., 2025, Information Technology and Systems, ICITS 2025. Rocha, A., Ferrás, C. & Calvo, H. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 71-80 10 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 1448 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva