Diseño y Desarrollo de un Sistema Recomendador para Formación Automática de Grupos de Aprendizaje del Idioma Inglés Empleando Perfiles Psicoeducativos, Preferencias de Educandos y Técnicas de Descubrimiento de Información

Este proyecto aborda la necesidad de optimizar la conformación de grupos de aprendizaje colaborativo, un factor clave para mejorar el rendimiento estudiantil, superando las limitaciones de los métodos manuales que son lentos y potencialmente subjetivos. El objetivo principal es crear un sistema recomendador que automatice la organización de grupos de estudio de inglés en línea, basándose en diversos factores como estilos de aprendizaje, nivel de conocimiento e intereses. La metodología propuesta integra una revisión bibliográfica con el uso de Inteligencia Artificial para descubrir patrones relacionales óptimos y Minería de Datos aplicada a redes sociales para inferir información relevante. Inicialmente, se desarrollará un prototipo piloto para el Departamento de Inglés de la Universidad, permitiendo ajustes continuos hasta validar su eficacia como herramienta de soporte al aprendizaje. Posteriormente, se buscará extrapolar la lógica de formación de grupos a otras áreas educativas, con la meta final de comercializar la solución como una herramienta original en el ámbito educativo. Objetivo: Desarrollar un sistema recomendador automatizado para la organización de grupos de aprendizaje de inglés en línea, con el fin de promover el mejor rendimiento académico de los estudiantes en las sesiones virtuales. Líneas de investigación: Sistemas informáticos e inteligencia artificial