Ciencia de Datos: Análisis Cualitativo y Cuantitativo

Este proyecto de investigación aborda la falta de integración y sistematización de datos en el sector salud de Ecuador, un problema crítico que limita la toma de decisiones informadas y la calidad del servicio. La propuesta integra un enfoque multidisciplinario que combina Big Data, minería de datos, inteligencia artificial y ciberseguridad para procesar información heterogénea y compleja. La solución propuesta se basa en el desarrollo de arquitecturas distribuidas en la nube y la aplicación de una metodología de análisis cualitativo y cuantitativo para el desarrollo de software. Además, el proyecto incluye la creación de un laboratorio virtual para prácticas de GNU/Linux y el diseño de modelos de entrenamiento para la identificación de ciberataques basados en factores cognitivos. Como resultado, se espera fortalecer el estado del arte en ciencia de datos, generar publicaciones científicas indexadas y proporcionar herramientas prácticas para estudiantes y operadores de salud. El impacto se centra en la optimización de recursos médicos, la mejora en la eficiencia del desarrollo de software y el fortalecimiento de la ciberseguridad mediante el modelado de comportamiento humano.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Desarrollar un sistema integral de análisis de datos que sistematice la información del sector salud en Ecuador y optimice el desarrollo de software distribuido. El proyecto busca mejorar la toma de decisiones mediante técnicas de Big Data, inteligencia artificial y análisis cualitativo-cuantitativo.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Ciencia de datos y simulación