Ciencia de Datos: Análisis Cualitativo y Cuantitativo II (Reprogramación)

Este proyecto de investigación aborda la necesidad crítica de integrar y sistematizar datos heterogéneos en los sectores de salud y educación en Ecuador. Ante la falta de sistemas unificados, el equipo propone una solución basada en Big Data, minería de datos y arquitecturas distribuidas en la nube para facilitar la toma de decisiones informadas. El enfoque metodológico combina análisis cualitativo y cuantitativo, utilizando herramientas avanzadas de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural. Además de la integración de datos, el proyecto incluye el desarrollo de un laboratorio virtual para prácticas de GNU/Linux, permitiendo a los estudiantes acceder a entornos de aprendizaje sin restricciones físicas. Asimismo, se diseña un modelo de entrenamiento en ciberseguridad que analiza factores cognitivos para mitigar riesgos de ingeniería social. Los resultados esperados incluyen la creación de almacenes de datos optimizados, plataformas informáticas para grupos de investigación y publicaciones científicas. El impacto se centra en mejorar la calidad del servicio público de salud y fortalecer las capacidades técnicas de los estudiantes de la Universidad Politécnica Salesiana, promoviendo una infraestructura tecnológica más eficiente y resiliente.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Desarrollar un sistema integral de análisis de datos cualitativos y cuantitativos para mejorar la toma de decisiones en el sector salud y educativo en Ecuador. El proyecto busca integrar arquitecturas distribuidas en la nube, inteligencia artificial y modelos de ciberseguridad para optimizar la gestión de información.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Ciencia de datos y simulación