Aplicaciones de Visión por Computadora (Fase 2)

Este proyecto de investigación, liderado por la Universidad Politécnica Salesiana (UPS), se centra en la aplicación de técnicas de visión por computadora para abordar desafíos críticos en la ciudad de Quito. El equipo multidisciplinario utiliza algoritmos avanzados para dos subproyectos principales: la gestión ambiental mediante el análisis de imágenes aéreas capturadas por drones para monitorear residuos sólidos y contaminación, y el análisis de patrones faciales para identificar la composición étnica de la población ecuatoriana, facilitando potencialmente la detección temprana de enfermedades genéticas. El enfoque metodológico se basa en el método científico, utilizando experimentación cuantitativa para validar los prototipos desarrollados con software libre. Al evitar métodos costosos como las pruebas de ADN y proporcionar herramientas de monitoreo ambiental, el proyecto busca mejorar la toma de decisiones informadas y promover la sostenibilidad urbana. Los resultados esperados incluyen prototipos funcionales, bases de datos de acceso libre y artículos científicos indexados. Este trabajo no solo fortalece el estado del arte en inteligencia artificial, sino que también fomenta la vinculación con la sociedad al concienciar sobre la gestión de residuos y ofrecer alternativas tecnológicas accesibles para el diagnóstico médico y la investigación científica.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Desarrollar aplicaciones de visión por computadora para resolver problemas cotidianos en el ámbito ambiental y médico, contribuyendo a la calidad de vida y al desarrollo sostenible. El proyecto busca implementar prototipos funcionales que permitan el análisis de residuos urbanos y la identificación de patrones étnicos-faciales.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Inteligencia artificial y minería de datos