Análisis Computacional en la Ingeniería de Software (ACISOFT)

Este proyecto de investigación se centra en un estudio cuantitativo con un diseño experimental dividido en dos fases principales para analizar el rendimiento del software y los algoritmos. La Primera Fase investiga el impacto del encapsulamiento en el código fuente de un software científico, midiendo el tiempo de ejecución de algoritmos constructivos, heurísticos y metaheurísticos, tratándolos como cajas negras. La Segunda Fase se enfoca en el rendimiento de algoritmos de ordenamiento (implementados en C y Python) al procesar arreglos de datos con características específicas (aleatorio, parcialmente ordenado, inverso y por categoría) y tamaños variables (hasta 100.000 elementos) a través de múltiples iteraciones. Se utilizarán variables independientes como el código fuente (con/sin encapsulamiento) y los tipos de arreglos, y la variable dependiente será el tiempo de ejecución. Los resultados obtenidos se analizarán descriptivamente y se compararán con la teoría para extraer conclusiones sobre la eficiencia de las implementaciones y los diseños algorítmicos.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>El objetivo principal es verificar la incidencia del componente de encapsulamiento de la Programación Orientada a Objetos (POO) en el rendimiento de un software científico mediante experimentos controlados. Adicionalmente, se busca comparar el comportamiento de diversos algoritmos de ordenamiento bajo diferentes diseños experimentales y condiciones de datos de entrada.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Sistemas informáticos e inteligencia artificial