Sistema Automático para el Aprendizaje Colaborativo Basado en Casos: Diseño Visual y Formación de Grupos de Trabajo por Afinidad de Personalidad

Este proyecto busca mejorar la eficacia de la plataforma educativa DentaLAV, utilizada para el aprendizaje colaborativo basado en casos clínicos odontológicos, abordando la limitación de su actual sistema de asignación aleatoria de estudiantes. La investigación se centra en la influencia de la personalidad en el rendimiento académico y el compromiso en entornos de aprendizaje web. El objetivo principal es desarrollar un estudio transdisciplinario que integre ingeniería, psicología y diseño gráfico para crear un algoritmo de inteligencia artificial que forme grupos de aprendizaje colaborativo basándose en afinidades de personalidad detectadas a través de métricas psicológicas. La metodología incluye el desarrollo informático continuo de la plataforma, la creación y ajuste de una interfaz gráfica optimizada, y la implementación de evaluaciones psicológicas rigurosas. Se realizarán evaluaciones piloto y ciclos académicos completos para validar la usabilidad, aplicabilidad y el impacto del nuevo sistema de formación de grupos, con el fin de optimizar la colaboración y el compromiso estudiantil en la resolución de casos clínicos.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Desarrollar y evaluar una plataforma educativa para la interacción entre pares en el aprendizaje basado en casos clínicos, enfocándose en la creación de un algoritmo de inteligencia artificial para la formación de grupos de aprendizaje basada en afinidades de personalidad.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Entretenimiento educativo (Edutainment)