Este proyecto aborda la necesidad de tecnología asistencial para personas con discapacidad visual, específicamente en el contexto de juegos sociales como el naipe, donde la falta de visión crea una barrera de acceso a la información. El objetivo principal es diseñar e implementar un sistema automatizado que utilice visión artificial para identificar las cartas de una baraja sobre la mesa y en la mano de un jugador. La metodología sigue los pasos estándar del procesamiento de imágenes: preprocesamiento, segmentación, extracción de características y reconocimiento. El desarrollo se estructura en fases dedicadas a la implementación de algoritmos para cada etapa del proceso de identificación. Al transformar la información visual de las cartas en retroalimentación de audio, el sistema busca mitigar el rezago social y tecnológico que enfrentan las personas ciegas, promoviendo su participación equitativa en actividades recreativas.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Desarrollar e implementar un sistema automático basado en visión artificial capaz de reconocer las cartas presentes sobre la mesa y en la mano de un jugador de Cuarenta. El objetivo final es asistir a jugadores no videntes proporcionándoles información auditiva sobre las cartas en juego para fomentar su inclusión social.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Ciencia de datos y simulación