Este proyecto se centra en la caracterización de la rehabilitación en niños con Parálisis Cerebral Infantil (PCI) Espástica, una condición que afecta significativamente el control postural y cervical. El estudio aborda la necesidad de cuantificar objetivamente la actividad muscular para optimizar los tratamientos de fisioterapia. La metodología propuesta implica el análisis de señales electromiográficas (EMG) de superficie registradas durante movimientos de extensión cervical en pacientes del Instituto de Parálisis Cerebral del Azuay (IPCA). Históricamente, el EMG ha sido crucial para entender el estado fisiológico muscular y localizar lesiones nerviosas. En este contexto, se utilizará la electromiografía para analizar la amplitud, frecuencia y tiempo de las señales musculares asociadas al control motor deficiente. Se diseñará una aplicación computacional en Matlab para procesar digitalmente las señales adquiridas a través de un sistema de bioinstrumentación (incluyendo interfaz electrodo-piel y conversión analógico-digital). Los resultados electrónicos obtenidos se compararán con el diagnóstico médico existente para evaluar el grado de discapacidad y monitorear la evolución del paciente a lo largo de las sesiones de terapia, buscando establecer patrones que apoyen el diagnóstico y la prescripción terapéutica.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Caracterizar la evolución en la rehabilitación de pacientes con Parálisis Cerebral Infantil (PCI) Espástica, enfocándose en los movimientos de flexión/extensión cervical, mediante el análisis de señales mioeléctricas de superficie (EMG). El objetivo final es cuantificar los niveles de activación muscular para determinar el tratamiento de fisioterapia más adecuado e intensivo.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Biomecánica