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Inteligencia Artificial Aplicada a los Procesos de Negocios (SIA-PN)

  • Tandazo Espinoza, Maximo Giovani (Investigador principal)
  • Navarrete Fernandez, Eduardo Michael (Investigador Secundario)
  • Issa Morales, Ericka Helena (Investigador Secundario)
  • Triviño Triviño, Fabrizio Darío (Investigador Secundario)
  • Ortiz Pazmiño, Kevin Eduardo (Investigador Secundario)
  • Valverde Rivera, Francisco Jose (Investigador Secundario)
  • Martillo Mindiolaza, Marcelino Reiver (Investigador Secundario)
  • Rivas Sanchez, Jonathan Fernando (Investigador Secundario)
  • Rodriguez Espinoza De Los Monteros, Amalia Elvira (Investigador Secundario)
  • Escobar Diaz, Erick Mauricio (Estudiante Investigador)
  • Garcia Larrea, Jose Ricardo (Estudiante Investigador)

    Detalles del proyecto

    Descripción

    Este proyecto aborda la necesidad de las organizaciones en Guayaquil de mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa mediante la implementación de tecnologías avanzadas. Reconociendo el impacto transformador de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) y la tendencia del Big Data, la investigación se centra en el estudio y aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial. El enfoque metodológico es mixto, combinando un análisis cualitativo para comprender la dinámica y los contextos subjetivos de los modelos de negocio empresariales, con un enfoque cuantitativo necesario para la medición objetiva y el análisis estadístico inherente a los algoritmos de IA. El propósito fundamental es utilizar el poder del Big Data y el aprendizaje automático para transformar grandes volúmenes de datos (estructurados y no estructurados) en información accionable, permitiendo a las empresas optimizar recursos y potenciar la creación de valor en un entorno globalizado y tecnológicamente avanzado.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>El objetivo principal es investigar y aplicar algoritmos de Inteligencia Artificial (aprendizaje automático, redes neuronales, sistemas de recomendación) para asistir a organizaciones en Guayaquil en la toma de decisiones, buscando maximizar la creación de valor y optimizar la gestión de sus recursos.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Minería de datos
    EstadoFinalizado
    Fecha de inicio/Fecha fin2/06/221/08/25

    Palabras clave

    • Inteligencia Artificial
    • Aprendizaje Automático
    • Redes Neuronales
    • Sistemas de Recomendación
    • Toma de Decisiones
    • Optimización de Recursos
    • Big Data
    • Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC)
    • Análisis Mixto
    • Creación de Valor

    Areas de Conocimiento del CACES

    • 116A Computación

    UNESCO Categories

    • Software y desarrollo y análisis de aplicativos

    Huella digital

    Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.
    • Comparing Kalman Filter and Diffuse Kalman Filter on a Gps Signal with Noise

      Título traducido de la contribución: Comparación del filtro Kalman y el filtro Kalman difuso en una señal GPS con ruidoTandazo Espinoza, M. G., 21 feb 2024, En: Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal. 9, 9, p. 124-132 9 p.

      Producción científica: Contribución a una revistaArtículo