Aplicaciones en Ciencia de Datos (Fase 2)

Este proyecto se centra en abordar la creciente complejidad y volumen de los datos modernos, que son heterogéneos y provienen de fuentes diversas como redes sociales, registros educativos, datos de salud y bases de datos geofísicas (ej. sísmicas). El objetivo principal es desarrollar e implementar soluciones basadas en Ciencia de Datos para procesar esta información, incluyendo enfoques cuantitativos y cualitativos. La metodología implica la búsqueda, selección y organización de fuentes de información, la determinación de áreas de interés específicas, y el diseño e implementación de técnicas orientadas a datos para su integración en un almacén de datos. Se enfatiza el uso de Minería de Datos y la interpretación de resultados para obtener hallazgos significativos. Los resultados previos incluyen análisis espaciales de unidades educativas, estudios de mercados agrícolas, mapeo de tendencias arquitectónicas, análisis de dependencia en datos sísmicos, y el diseño de un almacén de datos para inteligencia de negocios en salud. El proyecto busca aprovechar infraestructuras distribuidas y tecnologías avanzadas para optimizar el análisis de información crítica para la sociedad.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Aplicar técnicas de Ciencia de Datos para el manejo, análisis e integración de grandes volúmenes de información heterogénea, con el fin de generar conocimiento útil y de impacto social en diversas áreas como educación, geofísica y salud.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Ciencia de datos y simulación