Aplicaciones en Ciencia de Datos

Este proyecto aborda la creciente complejidad y volumen de los datos en la sociedad actual, que requieren análisis cuantitativos y cualitativos avanzados en sectores como Salud, Educación y agricultura. La metodología se centra en la implementación de un ciclo completo de Ciencia de Datos. Inicialmente, se realiza la búsqueda, selección y organización de fuentes de información relevantes. Posteriormente, se determinan las áreas específicas de interés para el análisis. El núcleo del trabajo implica el diseño e implementación de técnicas orientadas a datos y su posterior integración en un almacén de datos robusto. Finalmente, se ejecutan procesos de Minería de Datos y la interpretación rigurosa de los resultados obtenidos. El enfoque requiere el uso de infraestructuras distribuidas, incluyendo tecnologías de Big Data y herramientas de Inteligencia de Negocios, para la generación de modelos de comportamiento predictivos y la entrega de valor social.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Aplicar técnicas de Ciencia de Datos para gestionar y analizar grandes volúmenes de información heterogénea, con el fin de generar resultados útiles para la sociedad en diversos campos de aplicación.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Ciencia de datos y simulación