Detalles del proyecto
Descripción
Este proyecto se centra en la investigación y análisis de tecnologías clave para el despliegue de 5G, con especial atención a Massive MIMO (MIMO Masivo). El contexto actual de 5G requiere la integración de múltiples tecnologías para satisfacer demandas de alta velocidad y cobertura. Se identifican problemas críticos en Massive MIMO, principalmente la estimación de canal (CSI), donde el gran número de antenas base provoca contaminación de pilotos y alta complejidad/latencia con métodos clásicos. Para mitigar esto, se exploran soluciones propuestas en la literatura, como métodos de estimación basados en secuencias de Zadoff-Chu, que reducen la complejidad al evitar la inversión de la matriz del canal, y el uso de algoritmos de estimación DOA rápidos basados en 2D-DFT aprovechando las características de las matrices URA. Además, se investigan mejoras en los algoritmos de detección clásicos mediante el uso de codebooks. La metodología combina investigación histórica/descriptiva (análisis de artículos en bases de datos como ScienceDirect e IEEE Xplorer) con enfoques inductivos y deductivos para consolidar conclusiones. Finalmente, se contempla la investigación experimental para verificar el impacto de las tecnologías implementadas con MIMO en las comunicaciones 5G.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>El objetivo principal de este proyecto es determinar qué tecnologías, con un enfoque particular en MIMO Masivo, ofrecerán los mayores beneficios para la implementación y optimización de las comunicaciones 5G, abordando las limitaciones actuales en la estimación de canal y la detección.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Telecomunicaciones y tecnologías de la información
| Estado | Finalizado |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 22/03/18 → 22/03/19 |
Palabras clave
- MIMO Masivo
- Comunicaciones 5G
- Estimación de Canal
- CSI
- Latencia
- Contaminación de Pilotos
- Secuencias Zadoff-Chu
- Procesamiento de Señales de Matriz
- DOA
- 2D-DFT
- URA
- Codebooks
- Detección de Receptores
- IEEE Xplorer
Areas de Conocimiento del CACES
- 8417A Telecomunicaciones
Producción científica
- 1 Documento
-
Performance comparison of 2×2 and 4×4 V-BLAST and Alamouti MIMO systems
Soria, V., Arevalo, G. V., Avila, P., Tello, F. & Santamaria, C. G., 17 dic. 2018.Producción científica: Contribución a una conferencia › Documento
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