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Aplicación de Tecnologías MIMO Masivo a las Comunicaciones 5G (Fase 1)

Detalles del proyecto

Descripción

Este proyecto se centra en la investigación y análisis de tecnologías clave para el despliegue de 5G, con especial atención a Massive MIMO (MIMO Masivo). El contexto actual de 5G requiere la integración de múltiples tecnologías para satisfacer demandas de alta velocidad y cobertura. Se identifican problemas críticos en Massive MIMO, principalmente la estimación de canal (CSI), donde el gran número de antenas base provoca contaminación de pilotos y alta complejidad/latencia con métodos clásicos. Para mitigar esto, se exploran soluciones propuestas en la literatura, como métodos de estimación basados en secuencias de Zadoff-Chu, que reducen la complejidad al evitar la inversión de la matriz del canal, y el uso de algoritmos de estimación DOA rápidos basados en 2D-DFT aprovechando las características de las matrices URA. Además, se investigan mejoras en los algoritmos de detección clásicos mediante el uso de codebooks. La metodología combina investigación histórica/descriptiva (análisis de artículos en bases de datos como ScienceDirect e IEEE Xplorer) con enfoques inductivos y deductivos para consolidar conclusiones. Finalmente, se contempla la investigación experimental para verificar el impacto de las tecnologías implementadas con MIMO en las comunicaciones 5G.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>El objetivo principal de este proyecto es determinar qué tecnologías, con un enfoque particular en MIMO Masivo, ofrecerán los mayores beneficios para la implementación y optimización de las comunicaciones 5G, abordando las limitaciones actuales en la estimación de canal y la detección.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Telecomunicaciones y tecnologías de la información
EstadoFinalizado
Fecha de inicio/Fecha fin22/03/1822/03/19

Palabras clave

  • MIMO Masivo
  • Comunicaciones 5G
  • Estimación de Canal
  • CSI
  • Latencia
  • Contaminación de Pilotos
  • Secuencias Zadoff-Chu
  • Procesamiento de Señales de Matriz
  • DOA
  • 2D-DFT
  • URA
  • Codebooks
  • Detección de Receptores
  • IEEE Xplorer

Areas de Conocimiento del CACES

  • 8417A Telecomunicaciones