Análisis de Entornos Simulados de Clustering y Gestión de Microservicios para Redes IoT de Edge y Fog Computing

Este proyecto aborda los desafíos críticos en la computación distribuida dentro de entornos de Internet de las Cosas (IoT), específicamente en la optimización de recursos mediante Fog y Edge Computing. A medida que las redes IoT crecen en escala y complejidad, la gestión eficiente de datos y la reducción de la latencia se vuelven fundamentales para aplicaciones críticas. El equipo de investigación propone el uso de herramientas de simulación avanzadas para modelar interacciones complejas entre dispositivos IoT, nodos de niebla y la nube. La metodología se centra en el diseño e implementación de algoritmos de clustering y gestión de microservicios. A través de simulaciones computacionales, el proyecto busca evaluar el rendimiento del sistema bajo diversas cargas de trabajo, comparando los resultados con entornos reales para validar la precisión de los modelos. Este enfoque permite identificar estrategias óptimas para la distribución de tareas y el almacenamiento de datos. Como resultado, se espera obtener recomendaciones técnicas para la implementación práctica de estas arquitecturas, mejorando la escalabilidad y la capacidad de respuesta de los sistemas IoT. El proyecto no solo contribuye al avance tecnológico en infraestructuras computacionales, sino que también fomenta la formación de talento humano y la generación de conocimiento científico publicable en revistas indexadas.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Analizar entornos simulados de clustering y gestión de microservicios para optimizar el rendimiento en arquitecturas de Edge y Fog Computing aplicadas a redes de IoT. El objetivo es mejorar la eficiencia, reducir la latencia y optimizar la distribución de recursos en sistemas distribuidos.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Computación de alto rendimiento<br/>Computación en la nube