Análisis de Entornos Simulados de Clustering y Gestión de Microservicios para Edge y Fog Computing en Redes de IoT

Este proyecto de investigación se centra en el análisis de entornos simulados para la gestión de clustering y microservicios en redes Edge y Fog Computing para IoT. Aborda los desafíos de optimizar la distribución de recursos y el rendimiento en entornos IoT complejos. El proyecto tiene como objetivo evaluar simuladores, desarrollar algoritmos de clustering y realizar simulaciones para mejorar la eficiencia, la escalabilidad y la capacidad de respuesta en los sistemas IoT. Los resultados esperados incluyen información para diseñar sistemas IoT más eficientes y seguros, beneficiando a diversas industrias en un mundo cada vez más conectado.

Objetivos:
Realizar un análisis exhaustivo del estado del arte del Fog Computing, identificando las tecnologías, desafíos y tendencias actuales en este campo.
Evaluar y comparar los simuladores disponibles para entornos Fog y Edge Computing, analizando sus características, capacidades y limitaciones.
Diseñar y desarrollar algoritmos de Fog y Edge Computing para organizar dispositivos IoT en grupos coherentes, optimizando la distribución de recursos en entornos Edge y Fog Computing.
Implementar y realizar simulaciones computacionales para evaluar el rendimiento y la eficacia de las estrategias de Clustering y gestión de microservicios en términos de carga de trabajo en servidores centrales, latencia y capacidad de respuesta del sistema.
Analizar los resultados obtenidos de las simulaciones y realizar recomendaciones para la implementación práctica de estas estrategias en aplicaciones reales de IoT, considerando aspectos de escalabilidad, seguridad y costos.

Líneas de investigación:
Computación de alto rendimiento
Computación en la nube