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Análisis de la Expresión de Genes de Interés en Factores Bióticos con Importancia Biotecnológica y Agrícola mediante RT-qPCR

Detalles del proyecto

Descripción

Este proyecto aborda las limitaciones en aplicaciones biotecnológicas y agrícolas, como la baja eficacia y rendimiento en la producción de compuestos farmacéuticos, cosméticos o agentes de biocontrol, causadas por la dependencia de condiciones específicas para la expresión génica en organismos vivos. La solución propuesta se centra en la aplicación de técnicas moleculares avanzadas, específicamente la cuantificación de la expresión génica mediante RT-qPCR. La metodología detalla un proceso riguroso que incluye la selección y preparación de muestras, extracción de ARN, transcripción inversa para obtener ADNc, y cuantificación precisa mediante el fluorómetro Qubit 2.0 para establecer una curva estándar. Posteriormente, se realiza la amplificación por RT-qPCR utilizando el software Light Cycler 2.0, configurado para cuantificación absoluta. La selección de primers se basa en referencias bibliográficas específicas para los genes de interés. El objetivo final es identificar las condiciones óptimas que permitan a los factores bióticos expresar sus genes clave de manera más eficiente, mejorando así la producción de metabolitos o biomasa de interés para investigadores, industrias y agricultores. Objetivo: Analizar la expresión génica de factores bióticos con relevancia biotecnológica y agrícola utilizando la técnica de RT-qPCR para identificar las mejores condiciones que maximicen la expresión de genes de interés y, consecuentemente, el rendimiento de los productos derivados. Líneas de investigación: Biodiversidad y recursos genéticos
EstadoFinalizado
Fecha de inicio/Fecha fin8/03/19 → 8/03/20

Palabras clave

  • Expresión génica
  • RT-qPCR
  • Factores bióticos
  • Biotecnología
  • Agricultura
  • Cuantificación absoluta
  • Transcripción inversa
  • Análisis molecular
  • Control de calidad
  • Metabolitos de interés

Areas de Conocimiento del CACES

  • 115A Biología

UNESCO Categories

  • Biología

Huella digital

Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.