Análisis de la Adaptabilidad en las Interfaces Cerebro-Computador

El proyecto aborda el desafío persistente de la variabilidad en las señales bioeléctricas cerebrales (EEG) utilizadas en las Interfaces Cerebro-Computadora (BCI). Esta variabilidad, causada por factores como la fatiga, la concentración o diferencias genéticas entre sujetos, degrada la precisión del control del sistema. El objetivo principal es crear una metodología que mitigue esta inestabilidad, facilitando la creación de interfaces adaptables al usuario. La investigación se estructura en tres fases. Inicialmente, se establecerá un marco teórico sólido mediante una revisión exhaustiva del estado del arte en BCI. Posteriormente, se aplicará un método experimental para probar y comparar diversos algoritmos y modalidades de BCI, buscando patrones que definan sistemas adaptables. Finalmente, se utilizarán métodos de deducción e inducción para identificar los factores clave que determinan la eficiencia de algoritmos específicos, con el fin de contribuir al desarrollo de BCI inteligentes y más robustas.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Desarrollar una metodología para gestionar la variabilidad en Interfaces Cerebro-Computadora (BCI) mediante la implementación de algoritmos computacionalmente eficientes y de bajo coste.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Telemática aplicada a la medicina