Análisis y Procesamiento de Imágenes Digitales del Ojo como Método de Detección Temprana del Glaucoma

Este proyecto aborda la crítica problemática del glaucoma en Ecuador, una de las principales causas de discapacidad visual, caracterizada por largos tiempos de espera para el diagnóstico y consecuencias irreversibles. El objetivo principal es desarrollar un sistema basado en el procesamiento digital de imágenes oculares para identificar y caracterizar parámetros clave que faciliten la detección temprana de la enfermedad. La metodología empleada se basa en el método analítico, comenzando con una exhaustiva recopilación bibliográfica sobre el comportamiento del ojo, la presión intraocular (PIO) y los dispositivos de medición existentes. Posteriormente, se seleccionará el método más adecuado para el procesamiento de imágenes y el desarrollo de un algoritmo y software específico. Finalmente, los resultados obtenidos del procesamiento serán optimizados y validados mediante la colaboración con especialistas oftalmólogos de la Clínica Santa Lucía en Quito. Este enfoque busca fortalecer el estudio de señales biomédicas y la instrumentación, ofreciendo una herramienta que mejore la accesibilidad y oportunidad del diagnóstico en países en vías de desarrollo.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Realizar el procesamiento digital de imágenes del ojo para caracterizar diversos parámetros que contribuyan a un diagnóstico temprano y oportuno del glaucoma, mitigando así el riesgo de discapacidad visual irreversible.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Sistemas informáticos e inteligencia artificial