Detalles del proyecto
Descripción
Este proyecto multidisciplinario se centra en la conceptualización, diseño, desarrollo y validación de estrategias para sistemas de mantenimiento industrial que prioricen la eficiencia energética y el impacto ambiental en Cuenca. La metodología se estructura en fases, comenzando con la conceptualización, donde se evalúan técnicas de análisis de severidad de fallos mediante minería de datos y análisis estadísticos de aceites de desecho. Se incluye la capacitación de investigadores y el desarrollo de algoritmos basados en técnicas de aprendizaje automático (como redes neuronales, Máquinas de Soporte Vectorial y árboles de decisión) para la evaluación de fallos. La segunda fase implica el diseño detallado e implementación computacional de estos modelos inteligentes y estadísticos, incluyendo pruebas preliminares y la ejecución de protocolos experimentales para el análisis fisicoquímico de aceites usados recolectados. Finalmente, se realiza una validación rigurosa de los resultados comparando el desempeño predictivo de los algoritmos desarrollados con otras propuestas, y se definen escenarios factibles para sistemas de purificación de aceites de desecho, culminando con la difusión de los hallazgos técnicos y científicos.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Analizar y definir escenarios y estrategias para el desarrollo de sistemas de mantenimiento industrial enfocados en la eficiencia energética y la sostenibilidad ambiental dentro de la ciudad de Cuenca.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Mantenimiento industrial
| Estado | Finalizado |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 3/03/16 → 21/11/19 |
Palabras clave
- Mantenimiento Industrial
- Eficiencia Energética
- Sostenibilidad Ambiental
- Minería de Datos
- Análisis de Severidad de Fallos
- Aceites de Desecho
- Purificación de Aceites
- Aprendizaje Automático
- Redes Neuronales
- Máquina de Soporte Vectorial
- Análisis Estadístico
- Modelado Predictivo
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.