AI-EduResearch: Plataforma de Apoyo a la Investigación y el Aprendizaje Potenciada por Modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning

El proyecto AI-EduResearch aborda las dificultades que enfrentan estudiantes e investigadores al procesar grandes volúmenes de información científica. Tradicionalmente, la elaboración de estados del arte y revisiones sistemáticas es una tarea compleja y lenta, que puede tomar entre 6 y 12 meses. La plataforma desarrollada utiliza algoritmos de deep learning y modelos de lenguaje generativo (LLMs) para automatizar la recolección, filtrado y análisis semántico de documentos. La solución tecnológica permite identificar automáticamente tópicos clave, términos relevantes y conexiones semánticas, reduciendo significativamente el tiempo y esfuerzo requerido en las etapas preliminares de investigación. Al eliminar la necesidad de un procesamiento manual exhaustivo, la herramienta democratiza el acceso al conocimiento y facilita la incorporación temprana de estudiantes y nuevos docentes en proyectos científicos. El sistema ha sido validado mediante pruebas funcionales y métricas de desempeño, demostrando su capacidad para generar representaciones visuales personalizadas y resúmenes precisos. Este desarrollo no solo optimiza la productividad académica, sino que también promueve una cultura de investigación inclusiva y eficiente, alineándose con los objetivos de desarrollo sostenible en educación e innovación tecnológica. Objetivo: Desarrollar una plataforma inteligente basada en inteligencia artificial y machine learning para optimizar los procesos de investigación y aprendizaje. El objetivo es automatizar la recolección, análisis y síntesis de información científica para facilitar la creación de estados del arte y mejorar la eficiencia académica. Líneas de investigación: Sistemas informáticos e inteligencia artificial