Detalles del proyecto
Descripción
Este proyecto de investigación, desarrollado por el grupo GIREI en la Universidad Politécnica Salesiana, se centró en la optimización del consumo energético del Bloque H en el Campus Sur de Quito. Ante la necesidad de mejorar la eficiencia energética institucional, se implementó un modelo predictivo de demanda y un esquema de simulación de despacho híbrido que integra energía solar con la red eléctrica convencional.
El enfoque metodológico permitió evaluar diversos escenarios operativos y tarifarios, proporcionando una base técnica sólida para futuras estrategias de gestión energética. El proyecto abordó la variabilidad del consumo mediante algoritmos estadísticos y matemáticos, facilitando la toma de decisiones informadas sobre el uso de recursos renovables.
Como resultado, el proyecto generó tres tesis de pregrado y una publicación científica, fortaleciendo la cultura de sostenibilidad dentro de la comunidad universitaria. Además de los beneficios académicos, el modelo desarrollado es replicable en otras edificaciones, promoviendo la innovación aplicada y el uso responsable de la energía en el sector eléctrico nacional.<br/><br/><b>Objetivo</b>: <br/>Optimizar el despacho de energía en el Bloque H de la Universidad Politécnica Salesiana mediante un modelo predictivo de consumo y una gestión híbrida entre paneles solares y la red eléctrica. El objetivo es mejorar la eficiencia operativa y reducir la dependencia de la red convencional.<br/><br/><b>Líneas de investigación</b>: <br/>Microredes y energías renovables<br/>Planeación y gestión de sistemas eléctricos
| Estado | Activo |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 7/02/25 → … |
Palabras clave
- eficiencia energética
- microrredes
- energía solar
- modelo predictivo
- despacho híbrido
- sostenibilidad
- gestión energética
- redes eléctricas inteligentes
Areas de Conocimiento del CACES
- 317A Electricidad y energía
UNESCO Categories
- Electricidad y energía
Huella digital
Explore los temas de investigación que se abordan en este proyecto. Estas etiquetas se generan con base en las adjudicaciones/concesiones subyacentes. Juntos, forma una huella digital única.