Investigaciones recientes:
Este conjunto de trabajos se centra en cómo el control avanzado, la tecnología educativa y métodos de enseñanza innovadores pueden mejorar el rendimiento en ingeniería y disciplinas tecnológicas. El estudio de robótica desarrolla un controlador de cinemática inversa para un robot móvil tipo automóvil, abordando límites de giro y velocidades, y aceptando puntos de referencia dentro o fuera del cuerpo del robot; las simulaciones muestran un control de dirección y velocidad robusto. Otro grupo de estudios se enfoca en la educación durante la pandemia: una revisión de la enseñanza en línea y de laboratorio virtual, enfatizando aprendizaje basado en problemas y proyectos, simulaciones virtuales y el marco de conocimientos pedagógicos para diseñar actividades prácticas; y un análisis del flipped classroom durante el COVID-19, destacando mayor aprendizaje autónomo y compromiso junto a desafíos de acceso a la tecnología y tiempo de preparación. Una revisión sobre MATLAB demuestra que la enseñanza de ecuaciones diferenciales mediante simulación mejora significativamente la comprensión conceptual y la resolución de problemas en ingeniería y ciencias. En conjunto, estos trabajos muestran una línea de continuidad: aprovechar simulaciones, arquitecturas de aprendizaje activo y estrategias habilitadas por la tecnología para sostener y mejorar resultados prácticos en robótica y educación superior en contextos de interrupciones.