Investigaciones recientes:
Este conjunto de trabajos explora cómo los sistemas de educación superior, especialmente en la Universidad Técnica Salesiana y la UPS en Ecuador, configuran resultados de graduación, éxito estudiantil y bienestar mediante métodos basados en datos e innovaciones como la graduación por proyecto final. A lo largo de las publicaciones, la graduación basada en proyecto impulsa una empleabilidad inmediata más sólida y desarrollo de habilidades, frente a exámenes finales completos, que pueden associarse a desempleo en el campo. La investigación aborda además estresores en la educación superior, mostrando cómo el rendimiento estudiantil y la carga de trabajo docente se relacionan con las presiones institucionales, incluida una anomalía durante la pandemia de mayores calificaciones bajo estrés, subrayando la utilidad de la analítica de datos para intervenciones tempranas y bienestar. Otros trabajos añaden predicción de éxito estudiantil mediante Learning Analytics, incorporando variables sociodemográficas para identificar cohortes en riesgo. Se propone un sistema de recomendación de asignaturas opcionales basado en filtrado colaborativo, mitigando la escasez de datos mediante reducción dimensional para mejorar las recomendaciones. También se vincula la ansiedad durante exámenes con el rendimiento, destacando el impacto del lenguaje y la gestión del estrés en los resultados académicos. En conjunto, la metodología abarca minería de datos, aprendizaje automático, analítica del aprendizaje y políticas basadas en datos para mejorar la empleabilidad, el éxito y el bienestar en entornos de educación superior.

Temas Clave:

• Educación, Pedagogía, Formación Docente e Inclusión
• Tecnologías Educativas, Gamificación, XR & Aprendizaje Analítico
• Métodos de Investigación, Medición, Bibliometría & Práctica Académica
• Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático & Ciencia de Datos
• Psicología, Salud Mental, Bienestar Social & Prevención de Violencia