Perfil personal
Intereses de la investigación
A lo largo de varias publicaciones, la investigadora avanza métodos basados en IA y datos para abordar problemas del mundo real en salud, educación, transporte, ciberseguridad y gobernanza social. El trabajo combina habitualmente una sólida preparación de datos con modelos de aprendizaje automático avanzados y enfoques de ensamble y probabilísticos para mejorar la precisión predictiva, la interpretabilidad y el soporte a la toma de decisiones. Temas destacados: detección de fraude en reclamos médicos con ensamblajes híbridos escalables; clasificación multietiqueta de imágenes de tórax con CNNs preentrenadas; modelado de riesgo de diabetes con boosting y random forests y evaluación exhaustiva de algoritmos; detección de fatiga basada en EEG/EOG con IA explicable para identificar marcadores fisiológicos; clustering y mejoras en sistemas de recomendación mediante NMF Bayesiano y reducción de dimensionalidad; analítica educativa sobre empleabilidad, éxito estudiantil, estrés y percepciones institucionales; OSINT, privacidad y protección de datos; y estrategia de analítica de datos para decisiones de negocio con énfasis en calidad de datos y preparación organizacional. En conjunto, estas investigaciones muestran una orientación metodológica en preprocesamiento, selección de modelos, explicabilidad (SHAP/LIME) y evaluación en conjuntos de datos reales, con impacto en diagnóstico, seguridad vial, políticas públicas e prácticas educativas basadas en evidencia.
Temas Clave:
- Artificial Intelligence, Machine Learning & Data Science
- Education, Pedagogy, Teacher Training & Inclusion
- Healthcare, Clinical Epidemiology & Public Health
- Optimization, Operations Research & Decision Support
- Cybersecurity, Privacy, Trust & Blockchain
- Educational Technology, Gamification, XR & Learning Analytics
- Research Methods, Measurement, Bibliometrics & Academic Practice
- Sensor, Instrumentation & Measurement Systems
- Transportation, Mobility, Vehicles & Emissions
- Governance, Law, Policy, Ethics & Regulation
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 3: Salud y bienestar
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ODS 4: Educación de calidad
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ODS 16: Paz, justicia e instituciones sólidas
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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Analítica de datos y Machine Learning para el análisis de brechas digitales y la generación de modelos predictivos de alerta temprana en contextos juveniles
Bojorque Chasi, R. X. (Investigador principal), Ortiz Ochoa, M. S. (Investigador Secundario), Plaza Cordero, A. M. (Investigador Secundario), Arcos Argudo, M. A. (Investigador Secundario), Morquecho Yunga, M. D. P. (Investigador Secundario) & Yanez Peter, D. G. (Estudiante Investigador)
10/03/26 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Inteligencia empresarial para la detección temprana del riesgo de quiebra
Piedra Mendez, A. F. (Investigador Secundario), Bojorque Chasi, R. X. (Investigador Secundario), Arcos Argudo, M. A. (Investigador Secundario) & Erazo Garzon, J. F. (Investigador principal)
2/02/26 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Benchmark abierto para IDS: comparativa de modelos de IA para ciberseguridad empresarial
Bojorque Chasi, R. X. (Investigador Secundario), Arcos Argudo, M. A. (Investigador principal), Torres Soto, C. A. (Estudiante Investigador) & Galarza García, D. E. (Estudiante Investigador)
2/02/26 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Identificación Predictiva de Factores Clave para la Retención Estudiantil Mediante Técnicas de Machine Learning para Fortalecer el Acompañamiento Académico y el Éxito Educativo
Bojorque Chasi, R. X. (Investigador Secundario), Plua Moran, D. H. (Investigador principal), Rodriguez Montalvan, J. A. (Estudiante Investigador), Ludeña Cabrera, R. F. (Investigador Secundario), Ruiz Quishpi, C. I. (Estudiante Investigador) & Mejia Hidalgo, S. A. (Estudiante Investigador)
29/01/25 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Desarrollo e Integración de un Sistema de Alerta Temprana Basado en Inteligencia Artificial y Chatbot para Identificar Estudiantes en Riesgo Académico en la Universidad Politécnica Salesiana
Bojorque Chasi, R. X. (Investigador Secundario), Plaza Cordero, A. M. (Investigador Secundario), Farfan Pacheco, P. C. (Investigador Secundario), Avila Campoverde, R. S. (Investigador Secundario), Flores Ortiz, A. C. (Investigador principal), Quinde Abril, M. X. (Investigador Secundario), Castro Arias, S. T. (Investigador Secundario), Morquecho Yunga, M. D. P. (Investigador Secundario) & Tacuri Capelo, B. K. (Investigador Secundario)
25/07/24 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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A Comparative Study of Traditional (RUP and MSF) Versus Agile (SCRUM and XP) Software Development Methodologies
Morquecho, P., Plaza, A., Bojorque, R. & Arcos, M., 2026, Studies in Systems, Decision and Control. Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 177-185 9 p. (Studies in Systems, Decision and Control; vol. 238).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Capítulo › revisión exhaustiva
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A Scalable and Low-Cost Mobile RAG Architecture for AI-Augmented Learning in Higher Education
Bojorque, R., Plaza, A., Morquecho, P. & Moscoso, F., ene. 2026, En: Applied Sciences (Switzerland). 16, 2, 963.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Deep Learning-Based Stacking for Recommender Systems
Pérez López, D., Bojorque, R., Dueñas Lerín, J. & Ortega, F., 2026, ICT for Intelligent Systems - Proceedings of ICTIS 2025. Choudrie, J., Tuba, E., Perumal, T. & Joshi, A. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 289-298 10 p. (Smart Innovation, Systems and Technologies; vol. 125 SIST).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
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Detection of DDoS Attacks in Computer Networks Using Deep Learning
Calle, J., Bojorque, R., Plaza, A. & Morquecho, P., 2026, Smart Technologies, Systems and Applications - 4th International Conference, SmartTech-IC 2024, Revised Selected Papers. Narváez, F. R., Villa, M. N. & Díaz, G. M. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 291-305 15 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 2392 CCIS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
1 El enlace se abre en una pestaña nueva Cita (Scopus) -
Enhancing Mathematical Performance through Continuous Supervised Practice: Evidence from First-Year Engineering Students in Ecuador
Bojorque, R. & Moscoso, F., 2026, New Perspectives in Science Education - International Conference. 15 ed. Pixel Associazione, (New Perspectives in Science Education - International Conference; vol. 2026, n.º 15).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Capítulo › revisión exhaustiva
Prensa/Medios de comunicación
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Polytechnic University Researchers Yield New Study Findings on Data Analytics (Stress Factors in Higher Education: A Data Analysis Case)
6/03/25
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