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La investigación se centra en la intersección de los sistemas embebidos, la mecatrónica y la tecnología centrada en el usuario para abordar desafíos en la educación, la salud y la automatización industrial. Una parte significativa del trabajo involucra el desarrollo de hardware y software especializado para apoyo terapéutico y educativo, particularmente para niños con condiciones neurodesarrollativas como el TDAH y el autismo. Esto incluye el diseño de plataformas robóticas interactivas, consolas gamificadas y agentes conversacionales basados en IA que facilitan el desarrollo cognitivo, motor y emocional. Además, la investigación explora la optimización de instrumentación médica, como sistemas de fototerapia para cuidados neonatales, y la creación de soluciones de automatización industrial escalables y de bajo costo que utilizan interfaces avanzadas como realidad aumentada y control por voz. Metodológicamente, el trabajo enfatiza la integración de microcontroladores (ej. ESP32, Teensy), diseño basado en FPGA y procesamiento de señales en tiempo real para crear sistemas eficientes, confiables y fáciles de usar. Asimismo, la investigación aborda la necesidad de interoperabilidad en entornos empresariales complejos mediante arquitecturas de software robustas y protocolos de comunicación modernos. Al combinar la innovación técnica con objetivos pedagógicos y terapéuticos, estos estudios buscan mejorar la inclusión social, optimizar resultados clínicos y agilizar procesos operativos en diversos entornos.

Temas Clave:

• Sistemas Embebidos y Mecatrónica
• Tecnología Asistiva y Terapéutica
• Interacción Humano-Computadora (HCI)
• Inteligencia Artificial y Agentes Conversacionales
• Automatización Industrial e Instrumentación
• Diseño FPGA y Lenguajes de Descripción de Hardware
• Educación Inclusiva y Apoyo a Necesidades Especiales