Proyectos por año
Perfil personal
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Red
Proyectos
- 1 Terminado
-
Brindar a la Ups Modelos de Predicción y Recomendación que Faciliten la Gestión Académica Mediante la Incorporación de Técnicas de Machine Learning a la Base de Datos Institucional
Bojorque Chasi, R. X. & Hurtado Ortiz, R. I.
27/07/17 → 27/07/19
Proyecto: Investigación y Desarrollo
-
An Analysis Model For Machine Learning Using Support Vector Machine For The Prediction Of Diabetic Retinopathy
Hurtado Ortiz, R. I., Matute Argudo, J. E. & Boni Lema, J. A., 21 jul. 2022.Título traducido de la contribución :Un modelo de análisis para el aprendizaje automático utilizando una máquina de vectores de soporte para la predicción de la retinopatía diabética Resultado de la investigación: Contribución a una conferencia › Documento
-
Hepatitis Predictive Analysis Model Through Deep Learning Using Neural Networks Based On Patient History
Hurtado Ortiz, R. I., Vasquez Saldaña, B. S., Mendieta Molina, W. S. & Pizarro Romero, J. V., 21 jul. 2022.Título traducido de la contribución :Modelo de análisis predictivo de hepatitis mediante aprendizaje profundo utilizando redes neuronales basadas en el historial del paciente Resultado de la investigación: Contribución a una conferencia › Documento
-
A Collaborative Filtering Probabilistic Approach for Recommendation to Large Homogeneous and Automatically Detected Groups
Hurtado Ortiz, R. I., Bobadilla, J., Gutierrez, A. & Alonso, S., 30 jun. 2020, En: International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence. 6, 6, p. 90-100Título traducido de la contribución :Un enfoque probabilístico de filtrado colaborativo para la recomendación a grandes grupos homogéneos y detectados automáticamente Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo
-
Analysis model of the most important factors in Covid-19 through data mining, descriptive statistics and random forest
Ortiz, R. I. H., Barrera, J. C. B. & Barrera, K. M. B., 4 nov. 2020, 2020 IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing, ROPEC 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 9258765. (2020 IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing, ROPEC 2020).Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
Acceso abierto2 Citas (Scopus) -
A new approach for Pneumonia diagnosis using Convolutional Neural Networks
Alvarado, L., Illaisaca, P. & Hurtado, R., 4 nov. 2020, 2020 IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing, ROPEC 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 9258749. (2020 IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing, ROPEC 2020).Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva