Investigaciones recientes:
A través de múltiples publicaciones, la investigadora se centra en ampliar la educación basada en tecnología y la formación en investigación dentro de la ingeniería y la educación superior. Temas clave: integración de IA y tecnología educativa para mejorar docencia, aprendizaje analítico y diseño de estrategias de mentoría y crowdlearning escalables. El trabajo enfatiza un examen reflexivo y crítico de la IA en la educación, ética y gobernanza, y orientación práctica para que docentes e investigadores aprovechen herramientas (gestores de referencias, búsquedas avanzadas, generación de imágenes, GenAI) de forma efectiva. Las metodologías incluyen experimentos cuasi-experimentales cuantitativos, estudios descriptivos y longitudinales, revisiones sistemáticas y encuestas en contextos universitarios. En conjunto, la investigación muestra cómo el uso responsable de las TIC, la mentoría y el aprendizaje colaborativo pueden aumentar la participación estudiantil, reducir el riesgo académico y posibilitar investigaciones estudiantiles publicables, destacando requisitos como la formación docente, consideraciones éticas, alineación curricular y apoyo institucional. El impacto reside en orientar políticas, pedagogía y prácticas que integren IA, TIC y pedagogía para mejorar la educación en ingeniería, modalidades híbridas y desarrollo de la investigación en la currícula.

Temas Clave:

• Educación, Pedagogía, Formación Docente e Inclusión
• Tecnología Educativa, Gamificación, XR y Análisis de Aprendizaje
• Métodos de Investigación, Medición, Bibliometría y Práctica Académica