Perfil personal
Intereses de la investigación
A lo largo de varias publicaciones, la investigadora combina modelado basado en datos con ciencia del transporte para iluminar la eficiencia de combustible y las emisiones en regímenes urbanos latinoamericanos. Utilizando datos de conducción real de OBD-II y GPS, regresión Gamma, árboles de regresión, redes neuronales y predictores contextuales (velocidad, aceleración, pendiente, VSP, MAP, RPM, etc.), desarrollan modelos robustos de FE para LDV en Quito, clasifican cambios de marcha con alta precisión (KNN ~99.7%), e estiman consumo instantáneo de combustible; también muestran la optimización de mapas de motor, tipos de combustible y estilos de conducción para reducir consumo y emisiones. Otras líneas incluyen clasificación de modos para planificación urbana, estimación de demanda de energía en flotas de autobuses, y el impacto del estilo de conducción en CO, NOx, CO2 y NO2 bajo paradigmas EURO6/RDE. Impacto: marcos replicables para predicción de FE y emisiones, ideas para seguridad vial y planificación urbana, y orientación para ADAS y políticas en ciudades en desarrollo.
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 3: Salud y bienestar -
ODS 7: Energía asequible y no contaminante -
ODS 11: Ciudades y comunidades sostenibles -
ODS 13: Acción por el clima
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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Estimación de factores de emisión en vehículos ligeros a partir de pruebas en condiciones reales de circulación
Molina Campoverde, P. A. (Investigador principal), Pancha Ramos, J. M. (Investigador Secundario), Molina Campoverde, J. J. (Investigador Secundario), Andino Noroña, A. I. (Estudiante Investigador), Rocha Marcalla, E. F. (Estudiante Investigador), Ayala Granda, L. F. (Estudiante Investigador), Quiroz Tasiguano, M. F. (Estudiante Investigador) & Tipanluisa Sarchi, L. E. (Estudiante Investigador)
1/08/25 → …
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Caracterización de modelos de movilidad sostenible mediante la aplicación de arquitecturas de machine learning a las señales PID obtenidas a través de OBD II para el estudio de las emisiones contaminantes sobre la ciudad de Cuenca
Rivera Campoverde, N. D. (Investigador principal), Bermeo Naula, A. K. (Investigador Secundario), Molina Campoverde, P. A. (Investigador Secundario), Vidal Suarez, J. S. (Estudiante Investigador), Jachero Bravo, B. F. (Estudiante Investigador), Semiglia Pineda, W. J. (Estudiante Investigador), Gomez Punin, K. P. (Estudiante Investigador), Idrovo Pulla, D. R. (Estudiante Investigador), Narvaez Calle, J. F. (Estudiante Investigador), Juarez Cardenas, C. A. (Estudiante Investigador), Mendoza Criollo, P. J. (Estudiante Investigador), Avila Ramon, H. P. (Estudiante Investigador), Montenegro Siguenza, J. F. (Estudiante Investigador), Angamarca Silverio, W. N. (Estudiante Investigador), Avila Puzma, J. F. (Estudiante Investigador), Guartazaca Uyaguari, J. S. (Estudiante Investigador), Vasquez Segarra, C. S. (Estudiante Investigador), Suqui Padilla, J. I. (Estudiante Investigador), Alvarez Montenegro, J. S. (Estudiante Investigador), Siavichay Neira, V. S. (Estudiante Investigador), Lucero Duran, W. M. (Estudiante Investigador), Vintimilla Leon, A. S. (Estudiante Investigador), Pacheco Auquilla, D. S. (Estudiante Investigador), Peralta Bueno, L. A. (Estudiante Investigador), Juca Guaman, J. A. (Estudiante Investigador), Ortuño Samaniego, J. I. (Estudiante Investigador), Cardenas Ormaza, J. S. (Estudiante Investigador) & Jimenez Lojano, E. J. (Estudiante Investigador)
18/05/23 → 8/01/25
Proyecto: Investigación y Desarrollo
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Advanced Modeling of Fuel Efficiency in Light-Duty Vehicles Using Gamma Regression with Log-Link Under Real Driving Conditions at High Altitude: Quito, Ecuador Case Study
Molina-Campoverde, P. A., Molina-Campoverde, J. J. & Tipanluisa-Portilla, J., ago. 2025, En: Energies. 18, 16, 4399.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Developing a Methodology to Reduce Fuel Consumption and Classify Driving Styles for a Fleet of Vehicles
Batallas, M. & Molina, P., 2025, Systems, Smart Technologies, and Innovation for Society - Proceedings of CITIS 2024. Inga Ortega, E. M., Robles-Bykbaev, V. E., García Herranz, N. & Gallego Diaz, E. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 185-194 10 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 1331 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución de conferencia › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Driving Pattern Analysis, Gear Shift Classification, and Fuel Efficiency in Light-Duty Vehicles: A Machine Learning Approach Using GPS and OBD II PID Signals
Molina-Campoverde, J. J., Zurita-Jara, J. & Molina-Campoverde, P., 28 jun. 2025, En: Sensors. 25, 13, 4043.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto2 !!Link opens in a new tab Citas (Scopus) -
Fundamentos de los Sistemas de Inyección a Gasolina y Autotrónica Automotriz
Molina Campoverde, P. A., Molina Campoverde, J. J. & Rivera Campoverde, N. D., 30 abr. 2025, Editorial Universitaria Abya-Yala. 171 p.Producción científica: Informe/libro › Libro
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Analysis and study of the factors involved in the accident rate of vehicles, during the period 2017-2022 in the province of Pichincha, Ecuador.
Caizaluisa, D., Dávila, J., Molina, P. & Rivera, N., 2024, En: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 1370, 1, 012010.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de la conferencia › revisión exhaustiva
Acceso abierto