Investigaciones recientes:
Este conjunto de trabajos integra tecnologías inteligentes, imágenes y sensores biomédicos para avanzar en la transformación digital en contextos urbanos y de salud. Las publicaciones destacan (1) el desarrollo y evaluación de tecnologías y sistemas inteligentes para entornos urbanos, incluyendo gemas digitales, IoT, edge/fog y Industry 4.0; (2) avances en imagenología y sensórica médica—particularmente rediseños de podoscopios para análisis de marcha y planta, imágenes ópticas 3D de presiones acústicas, e integración de imagenología con datos clínicos para mejorar la atención; y (3) diagnóstico asistido por IA usando datos biomédicos multimodales (tos, SpO2, temperatura, pulso) para inferencia de COVID-19 mediante dispositivos rápidos y fáciles de usar. Las metodologías abarcan informes de diseño en conferencias, imagenología y tomografía con interferometría de retroalimentación óptica, diseño hardware-software, y aprendizaje automático con datos multimodales. El impacto reside en ofrecer herramientas de diagnóstico y monitoreo costo-efectivas y compactas, mejorar la captura de datos para la toma de decisiones clínicas y promover la interoperabilidad con registros electrónicos de salud, apoyando así la atención sanitaria y los sistemas urbanos inteligentes.

Temas Clave:

• Transformación Digital Urbana, Ciudades Inteligentes y Gemelos Digitales
• Redes Inteligentes, IoT, Edge/Fog e Industria 4.0
• Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos
• Visión por Computador, Imagenología Médica y Procesamiento de Señales
• Salud, Epidemiología Clínica y Salud Pública
• Sensores, Instrumentación y Sistemas de Medición
• Óptica, Fotónica, Tecnologías UV y Comunicaciones Emergentes