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La investigación se centra en promover la inclusión digital y la accesibilidad en la educación superior y la salud mediante la integración de inteligencia artificial y tecnologías adaptativas. Una parte significativa del trabajo aborda el desarrollo de entornos de aprendizaje electrónico accesibles, utilizando estándares de metadatos y herramientas automatizadas para apoyar a estudiantes con discapacidad. Esto incluye la creación de repositorios de objetos de aprendizaje accesibles y la implementación de principios de diseño universal para garantizar oportunidades educativas equitativas. Además, la investigación explora la intersección entre tecnología y pedagogía, proponiendo metodologías basadas en STEM para el aprendizaje de bioseñales e investigando la modulación cognitiva mediante estimulación auditiva. En los ámbitos médico y social, el trabajo se extiende al diseño de instrumentación culturalmente sensible para la adquisición de señales fisiológicas, inspirada en el conocimiento ancestral, así como al desarrollo de aplicaciones de salud móvil para el diagnóstico temprano de enfermedades mediante procesamiento de imágenes basado en IA. Al cerrar la brecha entre marcos tecnológicos complejos y aplicaciones prácticas e inclusivas, la investigación busca fomentar la alfabetización digital, empoderar a diversas comunidades y promover los objetivos de desarrollo sostenible tanto en entornos académicos como clínicos.

Temas Clave:

• Educación Inclusiva y Accesible
• Transformación Digital en la Educación Superior
• Inteligencia Artificial en Salud y Educación
• E-learning Adaptativo y Estándares de Metadatos
• Procesamiento de Bioseñales y Modulación Cognitiva
• Instrumentación Médica Culturalmente Sensible