Investigaciones recientes:
Este conjunto de trabajos aborda la influencia de las modalidades de graduación en la empleabilidad de los graduados, explora la optimización inspirada en la biología para el muestreo en redes y aborda la reducción de la escasez de datos en sistemas de recomendación, así como analiza la legislación sobre cibercrimen y su marco regulatorio. Los estudios destacan: (1) el impacto de la graduación basada en proyectos de fin de carrera en la empleabilidad inmediata y la alineación a largo plazo con el campo de estudio, subrayando el desarrollo de habilidades blandas y técnicas; (2) la eficacia de la Optimización por Colonia de Hormigas (ACO) para un muestreo uniforme y rápido en grandes redes como el gráfico de Facebook del MIT, ofreciendo una alternativa viable a los métodos de caminata aleatoria tradicionales; (3) estrategias para mitigar la escasez en filtrado colaborativo mediante reducción de dimensionalidad y clustering por similitud para mejorar la precisión de predicción y la velocidad de aprendizaje en datasets como MovieLens 1M; y (4) un análisis comparativo de las leyes de protección de datos en España y Ecuador, aclarando diferencias estructurales, clasificación de delitos informáticos y las implicaciones regulatorias para los datos personales de los ciudadanos. En conjunto, la investigación enfatiza métodos prácticos para mejorar resultados educativos, optimizar técnicas de análisis de redes, acelerar el aprendizaje en contextos escasos y orientar políticas de protección de datos.

Temas Clave:

• Educación, Pedagogía, Formación de Docentes e Inclusión
• Investigación, Medición, Bibliometría y Práctica Académica
• Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos
• Optimización, Investigación de Operaciones y Soporte a la Decisión
• Ciberseguridad, Privacidad, Confianza y Blockchain
• Gobernanza, Ley, Política, Ética y Regulación