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La investigación se centra en la intersección de la automatización industrial, el monitoreo ambiental y la biología sintética. Una parte significativa del trabajo involucra el desarrollo de sistemas basados en IoT y tecnologías de sensores electroquímicos para la gestión de la calidad del agua, enfocándose específicamente en el monitoreo en tiempo real del cloro residual libre en plantas de tratamiento rurales. Esto incluye el diseño de circuitos robustos de acondicionamiento de señales de sensores, la validación de métodos analíticos frente a estándares internacionales y la integración de transmisión de datos en la nube. Complementando estas soluciones de hardware, la investigación explora la visión artificial y el desarrollo de aplicaciones móviles para automatizar la identificación de macroinvertebrados acuáticos para la evaluación ecológica y para optimizar la gestión de la infraestructura de tratamiento de agua. Además, el trabajo se extiende al dominio de la biología sintética, proponiendo controladores biomoleculares para la biosíntesis precisa de heparosano en sistemas bacterianos, y aborda los desafíos de comunicación en redes de Internet de las Cosas Celular (CIoT) mediante el análisis de modelos de tráfico y el rendimiento del canal de acceso aleatorio para optimizar la conectividad en comunicaciones de tipo máquina.

Temas Clave:

• Monitoreo de calidad del agua y diseño de dispositivos IoT
• Sensores electroquímicos y validación de métodos analíticos
• Visión artificial para biomonitoreo ambiental
• Biología sintética y control de bioprocesos
• Rendimiento de redes IoT celulares y modelado de tráfico
• Sistemas de información móviles y basados en la nube