Investigaciones recientes:
Este investigador se enfoca en mejorar la estabilidad, confiabilidad y eficiencia de los sistemas eléctricos mediante técnicas de control avanzado, optimización y aprendizaje de datos. Sus trabajos destacan la mitigación de oscilaciones transientes y subsíncronas, la estabilidad de tensión y la reducción de pérdidas en redes de transmisión y distribución. Las metodologías combinan soluciones de equipo (STATCOM, SVC, D-STATCOM, SSSC), modulación y control avanzados (SHE-PWM, SVPWM, Hilbert–Huang transform, EMD, redes neuronales) y marcos de optimización (MILP, GA, PSO, DNN, enfoques hibridos) con consideraciones de tiempo real o cercano a real. Se evidencia aplicabilidad práctica en simulaciones sobre buses IEEE (14, 30, 33, 39, 118), integración con SCADA/IoT y alineación con normas de calidad de energía (IEEE 1159, flicker IEC). El impacto se refleja en mejoras de perfiles de voltaje, reducción de distorsión armónica, mayor resiliencia ante contingencias y herramientas de apoyo a la decisión para planificación y operación en redes inteligentes con alta penetración de renovables. La investigación también abarca análisis de datos, pronósticos y análisis bibliométrico para orientar políticas y direcciones de investigación. En conjunto, el perfil muestra un enfoque multidisciplinario y riguroso hacia infraestructuras de energía eléctrica modernas con énfasis en confiabilidad, calidad de suministro e inteligencia de control.

Temas Clave:

• Power Systems, Renewable Energy & Microgrids
• Control Systems, Automation & Industrial Control (SCADA/PLC)
• Optimization, Operations Research & Decision Support
• Smart Grids, IoT, Edge/Fog & Industry 4.0
• Artificial Intelligence, Machine Learning & Data Science
• Standards, Validation, Benchmarks & Measurement Best-Practice