Investigaciones recientes:
La trayectoria del autor se centra en investigaciones computacionales y experimentales de transferencia de calor, dinámica de fluidos y sistemas de energía, con un fuerte énfasis en modelado CFD (principalmente ANSYS Fluent) para analizar convección forzada, ebullición, condensación y radiación en enfriamiento electrónico, refrigeración, calefacción asistida por energía solar y desalinización. A lo largo de las publicaciones, los métodos combinan simulaciones numéricas con correlaciones semiempíricas, modelos de turbulencia (k-epsilon RNG, variantes RNG) y validación frente a datos experimentales. El trabajo demuestra impacto al optimizar configuraciones de intercambiadores de calor ( aletas, geometrías helicoidal/espiral, tabiques), evaluar aditivos de nanofluido y nanopartículas (CuO en refrigerantes y aceites) para modificar propiedades termofísicas y coeficientes de transferencia de calor, y aplicar aprendizaje automático para predecir parámetros espectrales de olas para la seguridad marítima. En conjunto, la investigación avanza guías de diseño para una gestión térmica eficiente en electrónica, refrigeración, HVAC, sistemas solares y operaciones offshore, al tiempo que contribuye a prácticas de medición y validación de CFD desde una perspectiva normativa. La narrativa integrada subraya una evolución desde el análisis fundamental de transferencia de calor hacia la optimización aplicada y pronósticos basados en datos en contextos de energía y medio ambiente, destacando implicaciones prácticas para rendimiento, seguridad y sostenibilidad.