Investigaciones recientes:
El conjunto de trabajos consolida optimización de sistemas eléctricos, control y digitalización para mejorar la estabilidad, eficiencia y sostenibilidad de redes modernas. A lo largo de las publicaciones, el autor combina optimización clásica (lineal, no lineal y programación entera) con heurísticas modernas ( GA, Bat Algorithm, Artificial Bee Colony) y enfoques basados en datos (FVSI, redes neuronales) para abordar retos concretos: mitigación de SSR con STATCOM difuso–PI en redes con DFIG; modulación de inversores multinivel con SHE-PWM asistido por PSO; gestión de demanda residencial en microredes usando simplex e IoT; ubicación y dimensionamiento óptimos de DG para estabilidad de tensión y despacho multiárea ante contingencias; reconfiguración de distribución para minimizar pérdidas; despacho económico multiárea y intercambio entre regiones; y planificación de potencia reactiva mediante aprendizaje profundo para mejorar la tensión. Metodológicamente, hay validación en casos IEEE/CHB y análisis de contingencias, comparando con enfoques base. El impacto reside en ofrecer herramientas computacionalmente manejables y basadas en datos para mejorar estabilidad de tensión, reducir armónicos y pérdidas, incrementar fiabilidad y fomentar la integración de renovables en contextos de redes inteligentes, microredes y generación distribuida.

Temas Clave:

• Power Systems, Renewable Energy & Microgrids
• Optimization, Operations Research & Decision Support
• Smart Grids, IoT, Edge/Fog & Industry 4.0
• Control Systems, Automation & Industrial Control (SCADA/PLC)
• Artificial Intelligence, Machine Learning & Data Science
• Energy Management & Demand Response