Investigaciones recientes:
A lo largo de las publicaciones, el trabajo se centra en aplicar métodos de inteligencia artificial y datos para mejorar la diseminación de información, la búsqueda y la seguridad en entornos sociales y académicos. Los temas convergen en: diseñar una diseminación automatizada de contenidos en redes sociales con plantillas y optimización personalizada de tiempos de publicación y generación de contenido; identificar cuentas de noticias influyentes y creíbles en plataformas públicas para apoyar la seguridad comunitaria y el discurso informado; desplegar chatbots con GPT-3 para identificar y clasificar casos de acoso en universidades, destacando la necesidad de empatía, privacidad y supervisión humana; y desarrollar una arquitectura de búsqueda híbrida para sitios web universitarios que fusiona similitud vectorial con búsqueda por palabras clave BM25, usando un sistema en capas (OpenAI API, Qdrant y una capa de lógica) para mejorar la precisión y la satisfacción del usuario. En conjunto, la investigación demuestra una integración práctica de IA, PLN e recuperación de información para mejorar la interacción, la influencia, la seguridad y el acceso al conocimiento institucional en contextos universitarios y regionales. El impacto radica en mayor compromiso, mejor credibilidad de fuentes, herramientas de bienestar estudiantil y sistemas de información eficientes y centrados en el usuario para comunidades académicas.

Temas Clave:

• Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos
• Procesamiento del Lenguaje Natural, AI Conversacional y Análisis de Textos
• Optimización, Investigación de Operaciones y Soporte a Decisiones
• Gobernanza, Derecho, Política, Ética y Regulación
• Ciberseguridad, Privacidad, Confianza y Blockchain