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La investigación se centra en el desarrollo y optimización de sistemas inteligentes diseñados para mejorar la accesibilidad a la información, la interacción social y la seguridad. Una parte significativa del trabajo involucra la implementación de asistentes virtuales y chatbots avanzados, utilizando procesamiento de lenguaje natural y arquitecturas de búsqueda híbrida—que combinan similitud vectorial con técnicas basadas en palabras clave—para mejorar la eficiencia en la recuperación de datos en entornos académicos e institucionales. Además, la investigación explora la aplicación de la inteligencia artificial en contextos sociales, incluyendo el desarrollo de sistemas de difusión de contenido automatizado que aprovechan la analítica de interacción para optimizar el compromiso del usuario. Más allá de la optimización técnica, el trabajo aborda desafíos sociales críticos mediante la creación de herramientas para la detección y clasificación de acoso en entornos universitarios, enfatizando la comunicación empática y las consideraciones éticas. Asimismo, la investigación analiza las dinámicas de las redes sociales a través del estudio de cuentas de noticias influyentes y el desarrollo de paneles interactivos para el monitoreo en tiempo real, contribuyendo al discurso público y a la seguridad comunitaria.

Temas Clave:

• Asistentes virtuales y chatbots inteligentes
• Recuperación de información híbrida y bases de datos vectoriales
• Difusión de contenido en redes sociales y analítica
• Detección y clasificación de acoso
• Analítica operativa y monitoreo en tiempo real