Investigaciones recientes:
Las publicaciones giran en torno a la intersección entre educación en salud, tecnologías digitales y salud pública. El estudio sobre ChatGPT entre estudiantes de salud muestra cómo la combinación de conocimiento percibido, frecuencia de uso, percepción de riesgos y ética configura actitudes hacia herramientas de IA en la educación médica, señalando la necesidad de integrar estas competencias en la curricula y de un uso responsable en la formación de grado. Las narrativas de epidemiología consolidan evidencia sobre salud maxilofacial y condiciones dentales, vinculando la postura craniocervical con la alineación cervical y documentando prevalencias de enfermedad periodontal, maloclusión, fluorosis dental y necrosis pulpar en contextos clínicos. Un hilo temático es la traducción de observaciones clínicas y literatura en insumos para prevención, regulación y manejo multidisciplinario, enfatizando educación, ética clínica e implicaciones de salud pública de condiciones dentales y orofaciales. Las metodologías abarcan desde encuestas transversales y revisiones narrativas hasta estudios de prevalencia, con uso de estadísticas descriptivas, análisis de regresión y síntesis cualitativa para informar a clínicos, educadores y responsables de políticas sobre factores de riesgo, asociaciones y rutas de atención. El impacto se manifiesta en orientar la alfabetización en IA en la salud, abogar por consideraciones éticas y regulatorias de la IA en educación y fortalecer enfoques multidisciplinarios para infecciones odontogénicas y trastornos temporomandibulares para mejores resultados en pacientes.
Temas Clave:

• Healthcare, Clinical Epidemiology & Public Health
• Artificial Intelligence, Machine Learning & Data Science
• Natural Language Processing, Conversational AI & Text Analytics
• Education, Pedagogy, Teacher Training & Inclusion
• Educational Technology, Gamification, XR & Learning Analytics
• Governance, Law, Policy, Ethics & Regulation