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La investigación se centra en la intersección de la modelización computacional avanzada, la inteligencia artificial y sus aplicaciones prácticas en entornos urbanos y educativos. Una parte significativa del trabajo involucra el desarrollo y evaluación de arquitecturas de simulación a gran escala, utilizando computación de alto rendimiento (HPC) y sistemas distribuidos para abordar desafíos complejos de movilidad, como el flujo vehicular, la estimación de emisiones de carbono y el análisis del comportamiento del conductor. Mediante el aprovechamiento de entornos de videojuegos y herramientas de simulación especializadas como GeoSparkSim, la investigación proporciona marcos escalables para la recolección de datos y el apoyo a políticas urbanas.

En el ámbito educativo y social, la investigación explora la integración de la inteligencia artificial generativa, evaluando específicamente el rendimiento y la fiabilidad de los modelos de lenguaje extensos en la resolución de problemas académicos. Además, el trabajo aplica técnicas de análisis geoespacial y particionamiento espacial para abordar la desigualdad social, optimizando la accesibilidad a centros educativos. Estos esfuerzos se complementan con un compromiso por fomentar la colaboración científica mediante la curaduría de plataformas académicas enfocadas en tecnologías inteligentes e innovación digital, cerrando la brecha entre la investigación teórica y la implementación en el mundo real.

Temas Clave:

• Computación de alto rendimiento y simulación distribuida
• Inteligencia artificial en educación y tutoría
• Movilidad urbana y modelado de tráfico
• Análisis geoespacial para la accesibilidad social
• Tecnologías inteligentes y transformación digital